数据模型

DATA MODEL

数据模型是对企业的数据元素及其彼此之间关系的可视化表示。模型通过帮助在相关业务流程的上下文中定义和精心组织数据，可以为开发有效的信息系统提供支持。借助这些模型，业务和技术资源可协同决定整个组织中数据的存储、访问、共享、更新和使用方式。

数据模型是使用结构化的语言将收集到的组织业务经营、管理和决策中使用的数据需求进行综合分析，按照模型设计规范将需求重新组织。

1）主题域模型是最高层级的、以主题概念及其之间的关系为基本构成单元的模型,主题是对数据表达事物本质概念的高度抽象；

2）概念模型是以数据实体及其之间的关系为基本构成单元的模型，实体名称一般采用标准的业务术语命名；

3）逻辑模型是在概念模型的基础上细化以数据属性为基本构成单元；

4）物理模型是逻辑模型在计算机信息系统中依托于特定实现工具的数据结构。

从模型的应用范畴看，数据模型分为组织级数据模型和系统应用级数据模型。组织级数据模型包括主题域模型、概念模型和逻辑模型三类，系统应用级数据模型包括逻辑模型和物理数据模型两类。

依据数据标准，设计主题库数据模型及数据模型落地

形成设计数据体系能力

为解决企业横向业务协同困难、数据无法融通共享问题，数据仓库主题模型针对组织、人员、项目、资产、合同等主数据对象做为数据仓库的基础主题，进行主题划分及模型设计，实现数据横向贯通。