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元数据管理

METADATA MANAGEMENT

元数据的英文名称是”Metadata”，它是”描述数据的数据（Data about data）”。通俗的讲，元数据是对信息资源进行描述、解析、定位并使其更方便检索、使用或管理的结构化数据。

”数据中台“的构建，需要确保全局指标的业务口径一致，要把原先口径不一致的、重复的指标进行梳理，整合成一个统一的指标字典，我们称之为元数据。而这项工作的前提，是要搞清楚这些指标的业务口径、数据来源和计算逻辑。

元数据的分类Classification of metadata

业务元数据

业务元数据

描述业务领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括业务术语、数据标准、指标定义和业务规则等信息。
技术元数据

技术元数据

描述系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖统数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、交易接口、OLAP、数据封装和前端展现等全部数据处理环节。
管理元数据

管理元数据

管理元数据是描述管理领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括人员角色、岗位职责和管理流程等。

元数据建设八大目标Eight goals of metadata construction

改善信息资源管理
提升信息资源的综合整合能力
支持企业信息化建设
加强企业科技信息治理
提高信息资源利用率
扶持企业知识工程的发展
促进企业业务系统的开发以及整合
支持企业信息技术发展与创新

管理方案Management Plan

管理实施Management Implementation

元数据在数据治理中的作用Role of metadata in data governance

理解和管理数据
元数据可以帮助理解和管理数据。通过对元数据的分析和清理，我们可以了解数据的来源、含义、结构和关系，从而更好地管理和利用数据。例如，在一个企业中，不同部门可能使用不同的术语来描述相同的概念，这会导致不同部门之间的沟通和协作出现问题。通过对元数据进行统一定义和管理，可以消除这种问题，提高企业内部协作效率。
提高数据质量
元数据可以帮助我们提高数据质量。通过对元数据进行分析和清理，我们可以识别和管理重复、冗余、不完整或过时的数据。例如，在一个银行中，客户可能有多个账户，这些账户可能存在重复或冗余的情况。通过对元数据进行分析和清理，可以识别这些问题，并采取相应措施来提高数据质量。
降低风险
元数据可以帮助我们降低风险。通过对元数据进行分析和清理，我们可以识别敏感信息和风险点，并采取相应措施来保护信息安全。例如，在一个医院中，患者的病历信息可能包含敏感信息，如疾病史、家族病史等。通过对元数据进行分析和清理，可以识别这些敏感信息，并采取相应措施来保护患者隐私。
提高效率
元数据可以帮助我们提高效率。通过对元数据进行分析和清理，我们可以识别并消除不必要的重复工作和冗余流程。例如，在一个制造企业中，不同部门可能使用不同的工艺流程来生产相同的产品，这会导致生产效率低下。通过对元数据进行分析和清理，可以消除这种问题，并提高生产效率。
为业务决策提供支持
元数据可以为业务决策提供支持。通过对元数据进行分析和清理，我们可以了解业务流程和关键指标之间的关系，并为业务决策提供更加准确和可靠的支持。例如，在一个零售企业中，销售额可能受到季节因素、促销活动等多种因素的影响。通过对元数据进行分析和清理，可以了解这些因素之间的关系，并为制定销售策略提供支持。

应用案例Product Case

华西集团主数据管理平台

建设内容：

对通用基础类、组织类、人员类、物料类、客商类、项目类、合同类、会计科目类及资产类等主题域对应主数据进行标准化管理，建立华西数字化平台管理体系，规范数据管理制度和流程。

项目价值：

完成人岗架、客商、物料、客商、合同、项目等23类主数据，75类参考数据的建设，其中涉及实体数据59W+,对接业务系统24个，接口111个，并实现与人资、财务、核算、项目管理等业务系统的数据交换共享。