数据质量管理方案

DATA QUALITY MANAGEMENT SCHEME

数据质量是衡量数据满足信息适用程度的标准

数据质量管理是指对数据在规划生命周期各阶段可能引发的各类数据质量问题进行的管理活动。

数据完整性、数据一致性、数据有效性、数据准确性、数据唯一性

数据质量管理计划

确定数据质量管理相关负责人，明确数据质量的内部需求与外部要求参考数据标准体系，定义数据质量规则库，构建数据质量评价指标体系制定数据质量管理策略和管理计划

数据质量管理执行

依托平台工具，管理数据质量内外部要求、规则库、评价指标体系等确定数据质量管理的业务、项目、数据范畴，开展数据质量稽核和数据质量差异化管理

数据质量检查/分析

记录数据质量稽核结果，分析问题数据产生原因，确定数据质量检查责任人，出具质量评估报告和整改建议持续检测全流程数据质量，监控数据质量管理操作程序和绩效确定与评估数据质量服务水平

数据质量改进

建立数据质量管理知识库，完善数据质量管理流程，提升数据质量管理效率确定数据质量服务水平，持续优化数据质量管理策略

源头治理方面

新建业务或IT系统过程中，明确数据标准或质量规则，采用“一数一源”原则，与数据生产方和数据使用方确认，常见于对于数据时效性要求不高或核心业务增量数据等场景。

闭环管理方面

主要是指形成覆盖数据质量需求、问题发现、问题检查、问题整改的良性闭环，持续根据业务部门数据质量需求优化质量管理方案、调整质量规则库，构建数据质量和管理过程的度量指标体系，不断改进数据质量管理策略。